yes, therapy helps!
A 7 mintavételi típus és azok használata a tudományokban

A 7 mintavételi típus és azok használata a tudományokban

Február 28, 2024

Mintavételezésnek nevezzük azokat a statisztikai eljárásokat, amelyeket olyan minták kiválasztására használunk, amelyek reprezentálják azt a lakosságot, amelyhez tartoznak, és ez egy meghatározott vizsgálat tárgyát képezi.

Ebben a cikkben elemezzük a létező mintavételi típusok mind véletlenszerűek, mind nem szisztematikusak .

  • Kapcsolódó cikk: "Pszichológia és statisztikák: a valószínűségek fontossága a viselkedési tudományban"

Mintavétel a inferenciális statisztikákban

A statisztikákban a "minta" fogalom az adott populáció bármely lehetséges alcsoportjára utal. Így amikor egy mintáról beszélünk, akkor egy olyan csoportra utalunk, amely egy nagyobb csoporttól (a lakosságtól) kezdődik.


Az alárendelt statisztikák az ennek a fegyelemnek az ágával foglalkoznak tanulmányozza a mintákat a populációkkal kapcsolatos következtetések levonására amiből indulnak. Ellenben áll a leíró statisztikákkal, amelyeknek a feladata - amint a neve is sugallja - részletesen leírja a minta jellegzetességeit, és ezért ideális esetben a lakosságot.

A statisztikai következtetés azonban azt követeli meg, hogy a szóban forgó minta reprezentatív legyen a referencia populációra mindaddig, amíg lehetséges a kis léptékű következtetések általánosíthatósága. Ennek a feladatnak a kedvéért különbözőek mintavételi technikák, azaz minták megszerzése vagy kiválasztása .


A mintavétel két fő típusa van: a véletlenszerű vagy valószínűségi és a nem véletlenszerű, más néven "nem valószínűségi". Ezzel a két nagy kategóriával mindegyikük különböző típusú mintavételt tartalmaz, amelyek differenciálódnak olyan tényezők szerint, mint a referenciapopuláció jellemzői vagy az alkalmazott kiválasztási technikák.

  • Talán érdekli Önt: "A kutatások (és jellemzői) 15 fajtája"

Véletlenszerű vagy valószínűségi mintavétel típusai

Véletlenszerű mintavételről beszélünk, amikor minden olyan alanynak, amely része a lakosságnak, azonos választási valószínűséggel rendelkezik a minta részeként. Ezen osztály mintái népszerűbbek és hasznosabbak, mint a nem véletlenszerű minták, főleg azért, mert magas reprezentativitást mutatnak, és lehetővé teszik a minta hibájának kiszámítását.

1. Egyszerű véletlenszerű mintavétel

Ebben a fajta mintavételben a minta releváns változói ugyanolyan valószínűséggel rendelkeznek, és függetlenek egymástól. A lakosságnak végtelennek vagy végesnek kell lennie az elemek feltöltésével. Az egyszerű véletlenszerű mintavétel a leginkább használt inferenciális statisztikákban , de kevéssé hatékony a nagyon nagy mintákban.


2. Rétegzett

A rétegzett véletlenszerű mintavétel a lakosság rétegekké történő elosztását jelenti; Ennek egy példája az életminőség és a társadalmi-gazdasági szint közötti kapcsolat vizsgálata lenne. Ezután az egyes rétegekből egy bizonyos számú témát extrahálunk a referenciapopuláció arányának fenntartása érdekében.

3. Konglomerátumok

Az inferenciális statisztikákban a konglomerátumok népességi elemek , például az önkormányzatok iskoláiban vagy közkórházaiban. Az ilyen típusú mintavétel végrehajtása során a lakosságot (a példákban, egy meghatározott helységben) elosztják több konglomerátumhoz, és közülük véletlenszerűen választják őket tanulmányozni.

4. Szisztematikus

Ebben az esetben elkezdjük elosztani azokat a témákat vagy megfigyeléseket, amelyek a populációt alkotják azok közül, akiket a mintához használni akarunk. Ezt követően egy véletlen számot választunk az első közül, és ezt az értéket állandóan hozzáadjuk; a kiválasztott elemek a minta részévé válnak.

Nem véletlen vagy nem valószínűségi mintavétel

A nem probabilisztikus mintavételek alacsony rendszerszintű kritériumokat használnak, amelyek megpróbálják biztosítani, hogy a minta bizonyos mértékű reprezentativitást biztosítson. Ez a fajta mintavétel elsősorban használt ha más véletlenszerű típus nem hajtható végre , ami nagyon gyakori az ellenőrzési eljárások magas költségei miatt.

1. szándékos, vélemény vagy kényelem

A szándékos mintavételezés során a kutató önként választja ki a mintát alkotó elemeket, feltételezve, hogy ez reprezentatív lesz a referencia populációra. A pszichológia hallgatók számára ismerős példa a diákok használata az egyetemi professzorok véleményének példájaként.

2. Hógolyó vagy láncmintavétel

Az ilyen típusú mintavétel során a kutatók kapcsolatba lépnek bizonyos témákkal; akkor új résztvevőket kapnak a mintaig, amíg befejezik. A hólabda mintavételt általában használják amikor a nehezen elérhető népességekkel dolgozik , mint a szenvedélybetegek vagy a kisebbségi kultúrák tagjainak esetében.

3. Mintavétel kvótákkal vagy véletlenszerűen

Kvótákról való mintavételről beszélünk, amikor a kutatók egy bizonyos számú olyan tantárgyat választanak, amelyek megfelelnek bizonyos jellemzőknek (pl. A spanyol nők, akik súlyos kognitív károsodást okoznak 65 év felett) a népsűrűség ismerete alapján. Véletlenszerű mintavétel gyakran felmérésekben használják .


Here Be Dragons (Február 2024).


Kapcsolódó Cikkek