yes, therapy helps!
Az alapértelmezett neurális hálózat (RND), mi történik az agyunkban, amikor ébren álmodunk?

Az alapértelmezett neurális hálózat (RND), mi történik az agyunkban, amikor ébren álmodunk?

Április 19, 2024

Rendszerint meglepődni az önfelszívódás, álmodozás vagy, ahogy azt Spanyolországban, "a csavargókra gondolni" helyzetben van. Még olyan helyzetekben is, ahol elegendő fény van, és a mozgás érzékelhető körülöttünk, hihetetlen képességünk van arra, hogy ne gondolkozzunk semmiben, ne vegyük figyelembe, mi történik a közvetlen környezetben, és egyszerűen, hogy kellemes érzés hogy nincs helye a figyelmünknek.

Ezek az epizódok, amelyekben elvesztek egy zavaros és nehezen összekeverhető érzelmek és gondolatok áramlásában, nem véletlenül következnek be, mivel neurális alapjuk van agyunk normális működésében. Az agy részei ennek a tevékenységnek a részét képezik Alapértelmezett neurális hálózat (RND), és a struktúra jobb megértéséhez végzett kutatások arra szolgálnak, hogy jobban megértsük, hogyan gondolkodunk és érezzük.


Egy nem véletlenszerű zaj

Sok éven át azt hitték, hogy az agy olyan szerv, amelynek elektromos aktivitása alapvetően attól függ, hogy működik-e a kognitív feladatok megoldása vagy sem. Ebből a szempontból például a fejünk neurális gépeinek csak abban a pillanatban kezdődhetnének, amikor megpróbálunk valamit felidézni egy vizsga kérdés megválaszolására, egy puzzle megoldására, egy személy figyelmes megfigyelésére, vagy például , kövesse az utasításokat a bútorok összeszereléséhez.

Daydreaming: az agy még mindig működik

azonban amikor ébren álmodunk, az agyunk neuronjai folyamatosan elektromos impulzusokat küldenek tömegesen . Korábban azt hitték, hogy az olyan területek idegi aktivitása, amelyek nem kapcsolódnak a testi aktivitáshoz, amely életben tartja az életünket, az egyszerű zaj, vagyis véletlenszerűen és összehangolatlanul kibocsátott elektromos jelek, mint például a hó TV rosszul csatlakozik az antennához.


Ma azonban ezt tudjuk ez az elektromos tevékenység jól definiált mintákat mutat és koordináció van benne , ami azt mutatja, hogy ezek a neuronok továbbra is reagálnak egy funkcióra a teljes felszívódási fázisban. Azt is tudjuk, hogy meglepő módon, ha elkezdünk vándorolni, és figyelmen kívül hagyjuk környezetünket, az agyunk majdnem ugyanolyan energiát fogyaszt, mint amikor komplex kognitív feladatokat végzünk, amelyeket tudatosan kell végrehajtanunk: csak 5% -kal kevesebb .

Valamilyen módon az agyunk úgy van megtervezve, hogy álmodozhassunk, és valószínű, hogy ez a tevékenység egy vagy több konkrét felhasználást tartalmaz.

Az agy sötét energiája

Tudjuk, hogy az agyi tevékenység továbbra is fennáll, még akkor is, ha nem foglalkozunk a külvilággal kapcsolatos ösztönzésekkel. Most ... mi ez a tevékenység? Milyen idegi folyamatok azok, amelyek mindazokat az erőforrásokat vesznek fel, amelyek nem a környezettel kapcsolatos kérdések megoldására szolgálnak?


Eddig keveset tudunk erről a kérdésről, és ez vezetett néhány kutatóhoz az "agy sötét energiájáról" beszélni, egyfajta aktiváció, amely ismert, hogy ott van, de amelynek funkciója ismeretlen .

Hol történik a neurális hálózat alapértelmezés szerint?

Azonban, amit tudunk erről a neuronális tevékenységről, az az agy nagyon specifikus területeihez kapcsolódik. Ezekben a titokzatos aktivációs mintákban részt vevő régióknak a neve megkeresztelkedett Alapértelmezett neurális hálózat, Alapértelmezett üzemmód Hálózat angol nyelven

Más szavakkal, ezek a közelmúltbeli vizsgálatok azt mutatják az emberi agy úgy készül, hogy ne csökkenti a tevékenységének szintjét, amikor gondolataink visszaszorulnak magunkra . Abban a pillanatban, amikor felszívódunk, egy "alapértelmezett módot" adunk meg, amelyet csak megértünk, és az alapértelmezett neurális hálózat ilyen módon az idegsejtek szövete, amelyek lehetővé teszik ezt.

Az alapértelmezett neurális hálózat feltérképezése

Az alapértelmezett neurális hálózat három zónában oszlik meg: az időbeli, parietális és prefrontális lebenyek mediális területe . Ezek a régiók egy vagy több módon aktiválódnak attól függően, hogy olyan feladatokat hajtunk-e végre, amelyek tartós hangsúlyt fektetnek a fizikai környezet változó elemeire. Pontosabban, és bár ellenkezőleg is tűnhet, akkor az alapértelmezett neurális hálózat aktiválódik, amikor elkezdünk elkalauzolni és bekapcsolódni az önfelszívódás állapotába, és ez akkor jár le, amikor a külső világhoz kapcsolódó feladatok szükségessé teszik figyelmünket.

Ami a neurális hálózat neuronjainak alapértelmezés szerinti koordinációját illeti, tudjuk, hogy a reverie pillanataiban gondolataink, bár pontatlanok és nehezen kifejezhetők szóban (részben azért, mert kevés figyelmet adunk nekik) , körbejárják az "én" gondolatot és a jövőben előforduló képzeletbeli helyzeteket , több mint a korábbi tapasztalatok átdolgozása. Ez arra enged következtetni, hogy az alapértelmezett mód funkciója összefüggésbe hozható az események előrejelzésével és reakciójukkal, bár ezt a hipotézist még vizsgálni kell.

Mit mond az alapértelmezett neurális hálózat az álmodozás gyakorlatáról?

Ami az idegi hálózaton alapértelmezetten tud, azt a következtetést vonja le, hogy az ilyen típusú "mentális vándorlás" elme-vándorlás, különbözik attól, amit gondolunk: ez nem olyan tevékenység, amely magában foglalja az agy nagy területeinek megzavarását és a neuronjaink koordinált aktivitásának csökkenését, hanem továbbra is az encefalikus területek szisztematikus és határozott működéséhez kapcsolódik . Más szavakkal, amikor ébren álmodunk, az agyunk nem deaktiválódik, hanem más aktivációs állapotba lép.

Az elménk nem "üresen"

Tehát nehéz megítélni, hogy az elménk mennyire üres, ha ez történik az agyunkban egyfajta aktivációba kerül, amely majdnem annyi energiát fogyaszt, mint a külső ingerekre koncentráló gondolat .

Az neurális hálózat működésének alapértelmezés szerinti vizsgálata segíthet abban, hogy jobban megértsük, miről beszélünk, amikor a "álmodozás" tevékenységre utalunk, és közelebb hozza azt a lehetőséget, hogy feltárjuk, hogy az agyműködés hasznos szempontjai hogyan kapcsolódnak ehhez a neuronokhoz és miért logika az ilyen típusú aktiválás.


Data Analysis in R by Dustin Tran (Április 2024).


Kapcsolódó Cikkek