A Big Data és a pszichológia közötti kapcsolat
Mióta pár évszázaddal ezelőtt megfigyeltük, hogy a technológiai fejlődés látványosan felgyorsult. Valójában abban az időben vagyunk abban az időben, amikor néhány éven belül új fejleményekről van szó, amelyek nagy jelentőséggel bírnak a különböző területeken, ami jelentős előrelépést jelenthet más tudományágak fejlődésében is. Ezek között megtalálhatók a "Big Data" technológiák, amelyek nagyban megkönnyítik az adatok elemzését. És ezt kihasználhatják olyan tudományok, mint a pszichológia Tudsz nyereséges kapcsolatot teremteni a Big Data és a Psychology között? Ebben a cikkben fogunk beszélni róla.
- Kapcsolódó cikk: "Pszichológia és statisztikák: a valószínűségek fontossága a viselkedési tudományban"
Nagy adatok: mi ez?
Mielőtt továbblépnénk a Big Data és a pszichológia között létező kapcsolat típusának megismeréséhez, meg kell említenünk, hogy mi is vagy mi a Big Data technológiák.
A Big Data technológiákkal mindent megértünk olyan technológia, amely nagy mennyiségű információ regisztrálását, kezelését és elemzését teszi lehetővé gigantikus adattárakban (a Big Data maga a nagy adatmennyiségre hivatkozik), olyan méretű, hogy az elfogása, kezelése, elemzése és feldolgozása hagyományos módszerekkel összetett és költséges lenne.
Ez lehetővé teszi, hogy ezek a folyamatok nagy sebességgel, gyakran akár valós időben is elvégezhetők legyenek nagy hasznosság több tudományágban és lehetővé teszi a különböző folyamatok vagy elemek aktuális állapotának ismeretét. Ezeknek az adatoknak a gyűjtése napjainkban különböző alkalmazások és hálózatokon keresztül történik, megkérve számukra a bennük tárolt adatok egy részének kezelését, regisztrálását és felhasználását, valamint olyan elemek használatát, amelyek információt szolgáltatnak egy konkrét téma.
Az ezekhez a tárolókhoz tartozó információk mind struktúrált, mind strukturálatlan adatokra utalnak, oly módon, hogy egyaránt tartalmazhatnak mennyiségi és minőségi információt, valamint különböző szintű komplexitásokat. Beszélhetnénk például a polgárok európai viselkedéséről a Facebook-on, vagy az interneten elérhető összes információról az életünkről, vagy a vállalat összes tagjára vonatkozó különböző feladatokról, bérszámfejtésekről és pozíciókról. Használható egy személy minden egyes gesztusa elemzéséhez egy interjú során.
- Talán érdekel: "Mi a szociális pszichológia?"
Nagy adatok és pszichológia: nyereséges kapcsolat?
A tudomány és a tudomány számos ágát kihasználják, amely hasznot húzhat e technológia használatából annak érdekében, hogy nagyobb ismereteket és előnyöket teremtsenek a lakosság számára, valamint tisztán kereskedelmi felhasználásra. Azok a tudományok között, amelyekre a Big Data használata hasznos lehet, találunk pszichológiát.
Ebben az értelemben a Big Data lehetővé teszi számunkra, hogy megszerezzük sok információ az emberi viselkedésről és a mentális folyamatok mögött, függetlenül attól, hogy az egészséggel kapcsolatos szempontokról van-e szó. Lehetővé teszi számunkra, hogy a különböző módokon gyűjtött adatok extrapolálásával elemezzük a viselkedési mintákat és azok lehetséges hatásait. A kifejezések és a tendenciák nagyon jól láthatóak, valamint a konkrét adatok összehasonlítása a tipikus mintákkal.
Összehasonlítás más témákkal is. A tulajdonságok és a különböző típusú adatok gyors összehasonlításának köszönhetően például különböző patológiák vagy társadalmi mozgalmak működésének új magyarázó modellje lehet. A Nagy adatok bevonása a pszichológiai gyakorlatba az alkalmazás különböző területein egy olyan elem, amely felgyorsítja az információgyűjtést, az előrejelzések készítését és a különböző megelőzési politikák kialakításának és fejlesztésének lehetőségét.
Szükséges azonban figyelembe venni a Big Data-t csak nyers adatokat tükröz , feladata annak meghatározása, hogy ezek az adatok meg vannak-e adva vagy nincsek megalapozva, ha vannak olyan következményei, amelyek hasznosak vagy sem, illetve hogyan értelmezhetők. Nem szabad túlbecsülnünk annak fontosságát, vagy teljes mértékben megbíznunk kell az így kapott adatokkal, mivel sokkal könnyebben tükrözhetjük a változók közötti kapcsolatot mint nagyobb mintát. És egy sokkal relevánsabb szempont: a nagy mennyiségű személyes információ gyűjtésének etikai következményeit nagymértékben meg kell vizsgálni, és szükségessé kell tenni a hasznos információk felhasználásának és a felesleges információk gyűjtésének határértékeit a célok elérése érdekében.
Különböző pszichológiai területek, ahol a Big Data nagyon hasznos lehet
A nagy adatátviteli technológiák érkezése az általuk kínált nagy mennyiségű adatelemzés lehetőségének köszönhetően nagyon hasznos lehet a pszichológia nagyon különböző területein. Annak érdekében, hogy jobban megfogalmazódjon, itt vannak olyan területek, ahol hasznos kapcsolatot találhat a nagy adatok és a pszichológia között.
1. Marketing és reklám
Az egyik olyan terület, ahol a Big Data és a pszichológia együtt jár, és amelyek nyilvánvalóbbak a marketing és a reklám területén. Ez az egyik leginkább kereskedelmi és ugyanakkor leginkább ismert cél ennek a kapcsolatnak, ami a szociális hálózatokban és az online hirdetésekben szokásos. Ebben az értelemben a felhasználók keresését, kulcsszavait és hálózati viselkedését elemzik, elvben előzetes beleegyezéssel (bár számos hálózat használata magában foglalja a nyilvántartáshoz és az adatok felhasználásához való jog elfogadását).
2. Emberi erőforrások és munkakörnyezet
Egy másik olyan terület, ahol a két elem közötti kapcsolat megfigyelése általában a munkahelyen van. Különösen az emberi erőforrásokat és a személyzet kiválasztását illetően a Big Data használata lehetővé teheti a jelöltek viselkedését, módját, véleményét, ízlését és képességeit, valamint regisztrálja és értékelje, hogy mely típusú profilok legjobban megfelelnek a vállalatnak.
Miután belépett a cégbe, lehetővé teheti, hogy felmérje az alkalmazottak teljesítményét és teljesítményét, az elemeket megjelenítő elemek jelenlétét, elégedettségét a munka és az elvégzett feladatokkal, vagy akár a különböző munkacsoportok közötti kölcsönhatást. .
3. Klinikai pszichológia
Noha ez nem olyan jól látható, mint a korábbiak esetében, a Big Data technológiák potenciálját is fel lehet becsülni klinikai gyakorlatban. Tüntesse fel a depressziós viselkedési mintákat, az öngyilkossági tendenciákat , az anomáliás vagy szomorú gondolatok (például az internetes keresések), vagy akár az alapvető személyiségtípusok a Big Data által kínált lehetőségek. A feldolgozott információk mennyisége lehetővé teszi számunkra, hogy bemutassunk és figyelembe vesszük azokat a különböző aspektusokat, amelyek befolyásolhatják a pszichopatológia bizonyos típusaiban való szenvedést.
Értékelheti a kockázati tényezőket és a védelmet is , az epidemiológiát és a prognózist befolyásoló tényezők, a különböző szempontok jelenléte mindegyik esetben, vagy a kezelések beadásának eredményessége vagy előrehaladása példák.
4. Törvényszéki pszichológia
A kriminalisztikai pszichológia és a kriminológia is hasznot húzhat ezeknek a technológiáknak. Elemezze a tárgyat vagy bűncselekményt, viselkedési mintákat , a bűnözői profilok, a szemtanúk beszámolói vagy a sértett és elkövető tapasztalatai vagy kifejezései könnyebben lehetővé teszik az esetek elemzését, a magyarázatok, a bizonyítékok vagy az esetleges elkövetők megkeresését, sőt akár a bűnöző visszaesését is.
5. Kutatás
Valószínűleg az a szektor, amelyen több segédprogram található a Big Data használatában, és amely viszont lehetővé teszi a fejlődést minden más területen, a kutatás (mind pszichológiában, mind azon kívül).
Értékelje a populáció bizonyos változóinak (pl. Patológiáinak) jelenlétét, az érzékenységet, amely egy bizonyos eseményt vagy mozgást eredményezett, a viselkedést és a véleményeket a bizonyos témák által felvetett vélemény, egyes termékek hatása, a csoportosítás és a kapcsolattartás módja vagy a kulturális kifejezés és annak a lakosság életére gyakorolt hatása néhány olyan elem, amely könnyebben figyelembe vehető és elemezhető.
Bibliográfiai hivatkozások
- Armayones, M .; Gómez-Zúñiga, B.; Hernández, E. és Pousada, M. (2015). Nagy adatok és pszichológia: az emberek internetes lehetősége. Aloma, 33 (2): 21-29.
