yes, therapy helps!
Így érzi magát a szociális hálózatok

Így érzi magát a szociális hálózatok "szeret" az agyadban

Január 30, 2023

Az UCLA által végzett és a pszichológiai tudományban megjelent vizsgálat azt a következtetést vonta le, hogy a mások számára a mások által a "hasonló" gombon keresztül elismert fotók megjelentetése a közösségi hálózatban megjelentetett médiumokat aktiválja. vagy a nagyon édes ételek, mint a csokoládé ízét.

A pszichológia mögött az Instagram és a Facebook szereti

Ez a tanulmány megerõsíti azt a meggyõzõdést, amelyet sokan éltek: bizonyos társadalmi hálózatok mûködését úgy tervezték meg, hogy azok a nárcizmus igazi tornacsarnokai legyenek.

Azonban ennek következményei sokkal tovább mennek. Lássuk, hogyan történt a kutatás.


Hogyan készült a vizsgálat?

Ez a vizsgálat, amelyet a pszichológus végzett Lauren Sherman és a csapata az Instagram közösségi hálózatának utánzata volt. Sherman és kutatói 32 tinédzsert (14 fiút és 18 lányt) vettek igénybe, akik az Instagram használatával rendelkeztek, és mágneses rezonancia révén látták, ahogy az agyuk aktiválódott, miközben a fiatalok kapcsolatba léptek a szociális háló utánzásával, ahol láthatták mind a feltöltött képeket, mind az ismeretlen emberek képeit.

A kísérletben résztvevők mindegyikét tájékoztatták arról, hogy egy kis közösség által használt közösségi hálózatot használnak, miközben fMRI képeket vettek fel idegi aktivitásukról. Azonban az igazság az, hogy ismeretlen emberek fényképei úgy tűnt, hogy a fiatalok beszámolói közé tartoznak, a kutatócsoport választotta ki őket, és valójában ezek a tudósok is felelősek voltak ahhoz, .


Így minden serdülőnek lehetősége volt 40 fényképre reagálni saját valódi Instagram számlájáról és 108 idegeneké. Ráadásul a kutatók tájékoztatták a résztvevőket arról, hogy az általuk meglátogatott fényképeket körülbelül ötven fiatalnak értékelték, értékelték és potenciálisan "tetszettek", ami nem volt igaz.

Az Instagram hatása az emberi agyra

Mágneses rezonancia segítségével kapott különböző agyi képek ellenőrzése során Sherman és társai látták, hogy az agy szerkezetét nucleus accumbens aktiválódott, hogy hányan szeretnek egy képet. Ez nagyon fontos, tekintve, hogy a nucleus accumbens felelõs az élvezeti pillanatok megtapasztalásához, amikor nyereményt nyert, orgazmusban , egy italt, stb.


Az agy ezen területe felelős az öröm csúcspontjainak felfedezéséért, és ezért szerepet játszik a függőség és a jutalom mechanizmusok kialakulásában, amelyek feladata a szituációk megteremtése, hogy ezeket a "boldogság csúcsait" megismételjük a lehető leggyakrabban.

Mások befolyása a digitálisba süllyed

De ez a vizsgálat újabb meglepő következtetést is eredményezett: a közösségi hálózatok hajlamosak arra, hogy a tizenévesek jobban hajtsák végre a meggondolatlan cselekményeket , ami akkor is megtörténik, amikor fizikailag más korú emberek kísérik őket.

A kutatásban részt vevő mindkét nemben élő fiatalok esetében az önszabályozással és a normák nyomon követésével kapcsolatos agyi régiók viszonylag csekélyek voltak, amikor kockázatos viselkedéssel kapcsolatos képeket láttak, például a veszélyes terepen való gördeszkázás vagy a fényképek fényképezése közben. .. még akkor is, ha nem ismerik azokat a népeket, akiknek a fotók állítólag tartoztak. Ez a hatás fokozódott, ha ezeknek a fotóknak nagyon tetszett .

Ehhez hozzá kell adnunk azt, amit korábban láttunk. Az örömök miatt az öröm kis agyi struktúrái aktiválódnak, ami a jólétet nemcsak magukkal a képekkel hozhatja összefüggésbe, hanem a bennük látható tevékenységekkel is.

Van ok arra, hogy a riasztások elengedjenek?

Az az elképzelés, hogy egy olyan társadalmi hálózatban való részvétel, mint például az Instagram, arra ösztönözheti a fiatalokat, hogy kockáztassanak, még mindig egy olyan hipotézis, amely még nem bizonyított. Végül is, amit ebben a kutatásban láttunk, csak az agyterületek képei aktiválódnak vagy deaktiválódnak, és nem tapasztalható valódi környezetben, ahol a fiatalok megpróbálhatják figyelmen kívül hagyni .

Ezek az eredmények azonban indokolttá teszik e vizsgálat folytatását, még akkor is, ha lehetőségünk nyílik arra, hogy oktassuk és oktassuk magunkat a közösségi hálózatok használatában.


Gradient descent, how neural networks learn | Deep learning, chapter 2 (Január 2023).


Kapcsolódó Cikkek