yes, therapy helps!
A grafikonok típusa: az adatok vizuális megjelenítésének különböző módjai

A grafikonok típusa: az adatok vizuális megjelenítésének különböző módjai

Március 6, 2024

Valamennyi tudományos jellegű kutatás támogatott és egy adatkészleten alapul kellően elemezve és értelmezve. Ha olyan pontot akarunk elérni, ahol kiválaszthatjuk az oksági vagy korrelációs kapcsolatokat, több megfigyelést kell megfigyelnünk oly módon, hogy a különböző esetekben vagy ugyanabban a témában az idő függvényében ugyanazt a kapcsolatot meghamisíthatjuk és bizonyíthatjuk. És ha ezek a megfigyelések elkészülnek, figyelembe kell venni olyan szempontokat, mint például a kapott adatok gyakorisága, átlaga, divatja vagy diszperziója.

Annak érdekében, hogy megkönnyítsék a megértést és az elemzést, mind a maguk kutatói, mind az adatok változatosságának és a következtetéseknek a világ többi részére történő bemutatása érdekében nagyon hasznos az egyszerű értelmezés vizuális elemeit használni: grafika vagy grafika.


Attól függően, hogy mit szeretnénk megmutatni, különböző típusú grafikákat használhatunk. Ebben a cikkben látni fogjuk a különböző típusú grafikonokat amelyeket a statisztikák felhasználásával végzett kutatások során használnak.

  • Kapcsolódó cikk: "A kutatások (és jellemzői) 15 fajtája"

A grafikon

Statisztikai és matematikai szinten, nevezett grafikus a ez a vizuális ábrázolás, amelyből lehet őket képviselni és értelmezni általában numerikus értékek. A gráf megfigyeléséből származó sok kivonható információ közül megtaláltuk a változók közötti kapcsolatot, milyen mértékű a változás, a frekvenciák vagy bizonyos értékek megjelenésének aránya.


Ez a vizuális ábrázolás támogatást nyújt a vizsgálat során összegyűjtött adatok szintetizált módon történő bemutatásához és megértéséhez, hogy mind az elemzést végző kutatók, mind mások megértheti az eredményeket, és könnyen használható referenciaként , mint az új kutatások és metaanalízisek során figyelembe veendő vagy mint ellentétes információ.

  • Talán érdekli Önt: "Az 5 leggyakoribb tanulási módszer a pszichológiában"

A grafika típusai

Sokféle grafika létezik, általában az egyik vagy a másik függvényében, attól függően, hogy mit jelent, vagy egyszerűen a szerző preferenciáit. Az alábbiakban néhány legismertebb és gyakoribb jelzést mutatunk be.

1. Bar chart

A grafikonok vagy görbe grafikonok közül a legismertebb és legelterjedtebb. Ebben az esetben a két oszlop (koordináta és abszcissza) oszlopaiban szereplő sávok formájában jelenik meg, amelyek a különböző értékeket jelzik. Az adatoknak az az információja, amelyik az adatokat jelzi, a rudak hossza , a vastagság nem fontos.


Általában különböző állapotok vagy diszkrét változók gyakoriságát jelölik (például az iris különböző színeinek gyakoriságát egy adott mintában, amelyek csak meghatározott értékek lehetnek). Az abszcisszában csak egy változót figyeltünk meg, és a koordinátákban a frekvenciákat.

  • Talán érdekli Önt: "A szín pszichológiája: a színek jelentése és kíváncsisága"

2. Kördiagram vagy szektorok szerint

A nagyon szokványos grafika a "kérdőív" formában, ebben az esetben az adatok ábrázolása úgy történik, hogy egy kört ugyanúgy osztanak fel, mint a vizsgált változó értékét, a teljes adatmennyiséggel arányos méret . Minden szektor az adott változó értékét képviseli.

Ez a típusú grafikon vagy diagram gyakori, ha a teljes számon belüli esetek aránya megjelenik, százalékban kifejezve (az egyes értékek százaléka).

3. Hisztogram

Bár az első pillantásra nagyon hasonlít a rúd grafikonra, a hisztogram a grafikon egyik típusa, amely statisztikailag fontosabb és megbízhatóbb. Ezúttal a sávokat arra is használják, hogy jelezzék bizonyos értékek gyakoriságát a Descartes tengelyeken keresztül, de az értékelt változó egy adott értékének gyakoriságának korlátozása helyett egy teljes intervallumot tükröz. Így megfigyelhető egy sor érték, amely szintén különböző hosszúságú intervallumokat tükrözhetnek .

Ez lehetővé teszi nem csak a gyakoriság megfigyelését, hanem az értéktartomány folytonosságát is, ami viszont a valószínűség megállapításához vezethet. Általában állandó változókkal, például idővel szemben használják.

4. Vonaldiagram

Az ilyen típusú grafikonvonalak használják határozza meg egy függő változó értékét egy másik független számára . Használható ugyanazon változó vagy különböző vizsgálatok értékeinek összehasonlítására ugyanazon grafikonon keresztül (különböző vonalak használatával).Általában használjuk, hogy megfigyeljük egy változó változását az idő múlásával.

Az ilyen típusú grafikák világos példája a frekvencia sokszögek. Működése gyakorlatilag megegyezik a hisztogramokéval, bár a pontok helyett pontokat használ, azzal a kivétellel, hogy lehetővé teszi két pont közötti meredekség megállapítását, valamint a különbözõ változók összehasonlítását a különbözõ változókkal ugyanazok a változók, mint például a kezelés hatásainak vizsgálata, megfigyelve az előkezelés és a kezelés utáni változó adatait .

8. Szétosztási diagram

A szóródási görbe vagy grafikon xy olyan grafikonfajta, amelyben a megfigyelés során kapott összes adatot derékszögű tengelyek segítségével ábrázolják. Az x és y tengelyek mindegyike egy függő változó és egy független változó értékeit mutatja vagy két olyan változó, amelyeket megfigyelnek, ha valamilyen kapcsolatuk van.

A pontok az egyes megfigyelésekben megjelenített értéket képviselik, amely vizuális szinten pontok felhőjét mutatja, amelyeken keresztül megfigyelhetjük az adatok diszperziójának szintjét.

Láthatjuk, van-e összefüggés a változók között, vagy nem számítással. Ez az eljárás, amelyet általában használnak például a lineáris regressziós vonalak létezésének megállapításához, amelyek lehetővé teszik annak megállapítását, hogy van-e kapcsolat a változók között, sőt a meglévő kapcsolat típusával is.

9. Pénztár és bajuszdiagram

A készpénzdiagramok egyike azon grafikonok típusainak, amelyeket általában az adatok diszperziójának megfigyelése és az értékek csoportosítása céljából használnak. A kvartilisek kiszámításán alapulnak, amelyek a permiten osztja az adatokat négy egyenlő részre . Így összesen három kvartilis (a második közül az adatok mediánja felel meg), amely a szóban forgó "dobozt" konfigurálja. Az úgynevezett whiskers a szélsőséges értékek grafikus ábrázolása lenne.

Ez a grafikon Hasznos az intervallumok értékelésekor , valamint megfigyeljük az adatok diszperziójának szintjét a kvartilisek és a szélső értékek értékeiből.

10. Területrajz

Ebben a típusú grafikonban a függő és független változók közötti összefüggést hasonló módon követik vonaldiagramokkal. kezdetben egy vonalat hozunk létre, amely egyesíti azokat a pontokat, amelyek a változó különböző értékeit jelölik intézkedés, de mindent alatta is tartalmaz: ez a fajta gráf lehetővé teszi számunkra, hogy megtekinthessük a felhalmozódást (egy bizonyos pont magában foglalja az alábbiakban felsoroltakat).

Ezzel megmérheted és összehasonlíthatod a különböző minták értékeit (például összehasonlíthatod a két ember, vállalat, ország eredményeit két azonos értékű rekordmal ...). A különböző eredmények egymásra helyezhetők, könnyen megfigyelve a különböző minták közötti különbségeket.

11. Pictogram

A piktogram olyan grafika, amelyben az absztrakt elemek - például rácsok vagy körök - a vizsgált alany elemeit használják . Így vizuálisabbá válik. Azonban a művelete hasonló a sávdiagraméhoz, ami ugyanolyan frekvenciákat képvisel

12. Kartogram

Ez a grafikon hasznos az epidemiológia területén, jelezve azokat a földrajzi területeket vagy területeket, ahol egy változó bizonyos értéke többé-kevésbé gyakrabban jelenik meg. A frekvenciákat vagy a frekvenciatartományokat a szín használata (megköveteli a legenda értelmezését) vagy a méret.

Bibliográfiai hivatkozások:

  • Martínez-González, M.A .; Faulin, F.J. és Sánchez, A. (2006). Barátságos biostatisztika, 2. kiadás Diaz de Santos, Madrid.

Section 3 (Március 2024).


Kapcsolódó Cikkek