Pszichológia és statisztika: a valószínűségek fontossága a magatartás tudományában

Április 6, 2024

A matematika a tudomány és a pszichológia fontos része, mint a tudomány, amely felhasználja azokat az emberi viselkedés előrejelzésére és ellenőrzésére irányuló célkitűzéseinek elérésére. Ebből a célból fontos a valószínűség használata, amely lehetővé teszi a tudósok számára, hogy nagyobb bizonyossággal rendelkezzenek az emberek cselekvésének előrejelzésével.

Pszichológia és statisztika

A matematika a tudományok fontos részét képezte, mivel a modern korszak elején emelkedtek ki, addig a pontig, ahol a számok nagy befolyása a mai napig tagadhatatlan. tudományos ismeretek. Francis Bacon az új módszer részeként a matematikának nagy szerepe volt Galileo a matematikát olyan nyelvként fogta fel, amellyel Isten írta a természetet (Fraile, 2000).

Ily módon teljesen ésszerű, hogy a pszichológia , mint tudomány, vagyis a matematika egyik vagy másik módját a tanulmányaidban, akár segédként, akár részeként hipotetikus deduktív módszer. Ez a módszer a pszichológia teoretikusok egyik állandó ellentmondásának tárgyát képezte (Silva, 2013).

Mik a pszichológia mint tudomány célja?

Most, hogy megértsük a valószínűség fontosságát a pszichológiai tudományban, meg kell értenünk a pszichológia célját. Ami ezt illeti, Coon és Mitterer (2010) ezt elmondják a pszichológia négy célt szolgál , nevezetesen: a viselkedés és a mentális folyamatok leírása, megértése, előrejelzése és ellenőrzése.

Fontos azonban, hogy megértsük, mi értelme a fogalmaknak jóslás és ellenőrzés . által jóslás érthetővé válik a magatartás előrejelzésére való képesség, míg a ellenőrzés egyszerűen úgy értjük, mint a viselkedést befolyásoló feltételek módosítását (Coon és Mitterer, 2010: 15).

A pillanat, amikor az esélyek jönnek létre

A fentiek megértése után elmondható a valószínűség segíti a harmadik cél elérését és bizonyos értelemben a negyedik pont alapja. Más szóval, ahhoz, hogy a pszichológia képes legyen előre megjósolni és / vagy irányítani a viselkedést abban az időben, képesnek kell lennie arra, hogy a kutatáson keresztül nyert összes konkrét adatot általánosíthatóvá és következtetéssé tegye. elég bizonyosság, viselkedés, cselekvés vagy helyzet.

Valószínűséget és statisztikákat használnak egyrészt a beszerzés módjaként, értelmezi és általánosítja az adatokat , másrészt, hogy képes legyen előre megjósolni bizonyos jövőbeni eseményeket . Ezt világosan látni lehet a szavazás, a tanulmányok korrelációs és Esettanulmányok mint kutatási módszerek. A felmérés arra szolgál, hogy adatokat gyűjtsön a populáció reprezentatív mintájából származó információk összegyűjtésére, míg a korrelációs tanulmányok a két változó közötti kapcsolatot keresik, amelyek nem feltétlenül okozzák egymást. Végül az esettanulmány, amely lehetővé teszi egyetlen tárgy vagy helyzet tanulmányozását nagy részletességgel. (Halguin és Krauss, 2008).

Statisztikák: kulcsfontosságú elem az eredmények levezetéséhez

Amint várható, mindezen módszerek (és még a kísérleti módszer) megköveteli annak valószínűségét, hogy következtetéseket von le . De ez meghaladja a számokat, megérinti azokat a kérdéseket, amelyek egyszer alkalmazzák a kezelt embereket, például egy pszichológiai hivatalban vagy a munkahelyen vagy az iskolában.

A kérdések ezen a három területen foglalkoztak közvetlenül befolyásolják az emberek életét, ezért fontos figyelembe venni egyrészt a terápia során elért sikert , vagy a munkainterjúban vagy az iskolában, hogy pontosabb és hatékonyabb beavatkozásra van szükség, amely valóban segítheti az embereket, és hatékony eszközökkel látja el céljai elérését a lehető legjobb módon.

Végezetül, ami tudományos szempontból a valószínûséggel történik, az lesz a előreláthatóság egy eseményről. De egy személy szempontjából, és nem ritkán egzisztenciális sok ember számára, amit keresünk egy olyan bizonyosság, amely értelmet ad a valóságnak, amelyet élünk.